WEB・EC運用の取り組み｜Digital Solutions

研究開発で得た経験を、WEB・EC支援へ

ネクストサイエンスは、製品の研究開発と自社事業の運営を通じて、経験と知識を積み重ねてきました。課題を整理し、仮説を立て、検証して改善する考え方と、技術や商品の価値を利用する人に伝える知見を、WEB・EC支援に生かします。

研究開発の内容はResearch & Development、技術の考え方はTechnologyでもご紹介しています。

ネクストサイエンスはメーカーとして自社商品の販売に取り組み、Shopify、Amazon、Meta広告、SEO、ブログ、LP、アクセス解析を日常的に運用しています。Digital Solutionsは、この実務で蓄積した手順と改善の考え方をもとにしています。

商品情報、コレクション、ブログ、FAQ、配送・返品情報、購入導線を整えています。一般公開商品と限定公開商品の運用、商品ページとLPの役割分担、スマートフォンでの購入導線など、実際のEC運営で発生する課題を確認しながら改善しています。

商品登録、商品説明、画像構成、カテゴリー・ブランド確認、広告初期設定などを自社商品で行っています。Amazon特有の掲載基準や審査に合わせ、Shopifyとは異なる売り方を検討しています。

Facebook・Instagram広告では、複数の訴求・画像を比較しながら配信し、LPへの流入後にどこまで読まれ、商品ページや購入へ進んでいるかを確認しています。広告だけ、LPだけで判断せず、入口から購入までをひとつの導線として見ます。

検索キーワードから記事を作るだけではなく、Google Search Consoleで実際の検索語・表示回数・掲載順位を確認し、既存記事の見直しや内部リンクの改善を行っています。商品ページだけでは拾いにくい検索ニーズを記事で受け止め、関連商品やサービスにつなげます。

GA4で流入経路や購入行動、Search Consoleで検索流入、Microsoft Clarityでスクロール・離脱・クリック傾向を確認し、購入率を下げている箇所を探します。SEOや計測を壊す可能性がある変更は避け、影響範囲を確認してから修正します。

AIを、構成案、文章整理、調査補助、データ比較、改善案の作成などに活用しています。AIだけに判断を任せず、実際の商品情報、サイト設定、広告ポリシー、計測状況を確認したうえで使用します。

WEB制作、Shopify、Amazon、広告、SEO、アクセス解析を別々の作業として扱うのではなく、最終的に問い合わせや購入につながるよう全体を設計することを重視しています。

ここに記載した内容は自社事業での実務の紹介です。第三者企業の売上改善実績を意味するものではなく、売上・検索順位・広告成果を保証するものではありません。